ИИ на полставки. Часть 1. Дизайн.

Недавно издание Buzzfeed уволило 180 человек и наняло чат-бот ChatGPT для написания текстов. А фотобанк Shutterstock открыл возможность генерировать изображения на своем сайте с помощью нейросети DALL-E 2 и покупать лицензию на их использование. Иными словами, мир начинает признавать ИИ и пользоваться результатами его работы.

А еще появляются новые профессии, в частности контент-менеджер по работе с искусственным интеллектом. В его задачи входит генерация статей и изображений, их вычитка и публикация. На hh.ru с ходу можно найти пять вакансий, связанных с созданием контента (текстового и визуального), где требуется работать с нейросетями. Платить готовы в среднем 25 тыс. руб. в месяц за 4 часа удаленной работы в день.

Уверены, что дальше примеров будет только больше. А теперь наш собственный опыт. Начнем с дизайна.

Мы выпускаем корпоративные медиа: журналы, газеты, книги, digital-проекты, где не обойтись без качественных и креативных визуализаций. Пробовать работать с ИИ начали еще года три назад: тестировали Prisma, которая позволяет стилизовать иллюстрации.

Когда летом 2022 года появилась нейросеть Midjourney, стали экспериментировать с ней, создавая референсы обложек журналов. Практически сразу стало понятно, что эта нейронка неплохо рисует детализированные картинки и изображения конкретных персонажей. Но качество самих иллюстраций, увы, оставляло желать лучшего. Вес картинок не подходил для печати. Визуалы от ИИ пригодились для блогов, соцсетей и ТГ-каналов.

Примеры цветочных поездов от Midjourney:

Все изменилось, когда зимой 2022-го появилась возможность работать с нейросетью Stable Diffusion. Она подходит для создания изображений большого разрешения для полиграфической продукции. Оказалось, что лучше всего система делает пейзажи (в том числе фантастические), города будущего и киберпространство. И такие варианты мы уже смогли предложить для печатных корпоративных изданий. Следом по качеству выдаваемой картинки подтянулась и Midjourney. Остальные сети, которые тестировали (в том числе и российские), пока отстают.

Пара примеров от Stable Diffusion:

Неожиданно, но результат зависит не только от системы, но и от человека. Каждый пользователь добавляет в запрос какие-то определенные настройки, потому что ему нравится итоговый результат. В итоге сохраняется авторское видение: у кого-то это киберпанк, а у другого – живопись в стиле Клода Моне. Чтобы добиться большего разнообразия (например, когда предлагаем заказчику несколько вариантов обложки), стоит давать задачу разным людям. Так, все дизайнеры и бильдредактор ГК «ЛюдиPeople» научились использовать ИИ, а в отдельных случаях мы специально искали внешних подрядчиков и просили их создать изображения в нейросетях по нашим описаниям.

Сейчас сгенерированные картинки есть в разных наших проектах: печатных и электронных. Почти все иллюстрации первого номера 2023 года корпоративного журнала ВТБ «Энергия команды», посвященного технологической трансформации банка, были созданы с помощью нейросетей. Также изображения от ИИ регулярно появляются в Telegram-канале о цифровых технологиях РЖД RZDDigital.

Может показаться, что все, что нужно от человека при работе с ИИ, – это нажать на кнопку. Это не так. Сначала нужно выбрать нейросеть и потратить несколько часов, чтобы посмотреть видеоуроки, разобраться в особенностях конкретной нейросети. Затем предстоит еще пять шагов (рассказываем на примере Stable Diffusion, так как она сложнее):

1. Придумать будущую картинку. Прежде чем давать задание нейросети, нужно понимать, что вы хотите от нее получить. Человека ИИ не заменяет.
2. Дать словесное описание того, что придумали в первом пункте. Лучше указать подробности: сколько деревьев, с какой стороны светит солнце, какого цвета небо, какого цвета машина, которая едет по дороге, и т.д. Здесь пригодится знание английского языка либо переводчик, потому что пока на полную мощность нейросети работают именно на английском. Например, описание картинки в шапке этой статьи было таким: robot artist painting a picture, easel, canvas, paintbrush, futuristic, high-detailed, photorealism, ultrarealistic, 4k.
3. Задать дополнительные параметры: стили изображения (можно указать любимого художника), цветовые решения и т.д.
4. Подождать. Чем детальнее картинку вы хотите получить, тем дольше она будет генерироваться. Если используете версию, установленную на компьютере (но часто достаточно и веб-версии), потратите от 20 минут до 4–5 часов.
5. Оценить результат. Идеально с первого подхода получается не всегда. Нейросети до сих пор не умеют хорошо рисовать руки и глаза. Не удивляйтесь шести пальцам и стеклянному взгляду. Также мы выяснили, что машина не может изобразить российские деньги – не научилась пока. Часто приходится дорабатывать собственное описание и пробовать еще раз. И еще раз.

Резюмируем. ИИ сегодня – это рабочий инструмент, которым дизайнеры пользуются ежедневно: генерируют иконки, создают эскизы, дорисовывают иллюстрации (фон, элементы пейзажа, персонажей), увеличивают вес фотографий и т.д.

Продолжение следует.